เครื่องนับโทเค็น

หมวดหมู่: ปัญญาประดิษฐ์

- ตุลาคม 21, 2568

| |

คำนวณจำนวนโทเค็นในข้อความของคุณสำหรับโมเดลภาษา AI เช่น GPT-4 และ Claude เครื่องมือนี้ช่วยในการประมาณค่าใช้จ่ายและตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อความของคุณอยู่ภายในขีดจำกัดความยาวของบริบท โทเค็นประมาณ 4 ตัวอักษรหรือ 0.75 คำในภาษาอังกฤษ

ข้อความที่ป้อน

0 ตัวอักษร

ตัวเลือกการแบ่งโทเค็น

โมเดล AI:

วิธีการแบ่งโทเค็น:

ภาษา & เนื้อหา

ภาษาหลัก:

ประเภทเนื้อหา:

การคำนวณค่าใช้จ่าย API

ราคาขาเข้า (ต่อ 1M โทเค็น):

ราคาขาออก (ต่อ 1M โทเค็น):

การตั้งค่าขั้นสูง

แสดงรายละเอียดโทเค็น

รวมโทเค็นพิเศษ

โทเค็นระบบ, โทเค็น BOS/EOS, ฯลฯ

ความเข้าใจเกี่ยวกับโทเค็นใน AI

โทเค็นเป็นหน่วยพื้นฐานของข้อความที่โมเดลภาษา AI ประมวลผล การเข้าใจการแบ่งโทเค็นช่วยในการปรับแต่งคำสั่งและจัดการค่าใช้จ่าย

โทเค็นคืออะไร?

คำจำกัดความ: โทเค็นคือชิ้นส่วนของข้อความที่โมเดลภาษาใช้ประมวลผลเป็นหน่วยเดียว
การประมาณในภาษาอังกฤษ: ~4 ตัวอักษรหรือ ~0.75 คำต่อโทเค็น (โดยเฉลี่ย)
ภาษาอื่น: ภาษาอื่นอาจใช้โทเค็นมากกว่าต่อคำ (เช่น ภาษาจีนสามารถใช้โทเค็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ)
ตัวเลข & โค้ด: ตัวเลข, ตัวอักษรพิเศษ, และโค้ดมักจะแบ่งโทเค็นแตกต่างจากข้อความทั่วไป
ช่องว่าง: ช่องว่าง, แท็บ, และบรรทัดใหม่ก็ถือเป็นโทเค็นเช่นกัน

ทำไมโทเค็นถึงสำคัญ

ความยาวบริบท: โมเดลมีขีดจำกัดโทเค็นสูงสุดสำหรับคำสั่งและการตอบกลับรวมกัน
การตั้งราคา: การเข้าถึง API จะคิดราคาเป็นโทเค็น โดยมีอัตราที่แยกสำหรับขาเข้าและขาออก
ประสิทธิภาพ: คำสั่งที่สั้นกว่าจะประหยัดโทเค็นและสามารถผลิตการตอบกลับที่กระชับมากขึ้น
เวลาในการตอบกลับ: โทเค็นน้อยลงหมายถึงการประมวลผลที่เร็วขึ้นและลดความล่าช้า
การเลือกโมเดล: โมเดลต่างๆ มีขีดจำกัดบริบทที่แตกต่างกัน (เช่น 4K, 8K, 16K, 32K, 128K โทเค็น)

คำชี้แจง: เครื่องคำนวณนี้ให้การประมาณจำนวนโทเค็นตามการประมาณการว่าโมเดล AI ต่างๆ แบ่งโทเค็นข้อความอย่างไร การแบ่งโทเค็นจริงอาจแตกต่างกันเล็กน้อย โดยเฉพาะสำหรับข้อความที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษหรืออักขระที่ไม่ปกติ สำหรับแอปพลิเคชันในเชิงพาณิชย์ เราขอแนะนำให้ใช้ไลบรารีการแบ่งโทเค็นอย่างเป็นทางการที่จัดทำโดยผู้สร้างโมเดล เครื่องมือนี้ใช้เพื่อการประมาณเท่านั้น

สูตรการประมาณจำนวนโทเคน:
จำนวนโทเคนที่ประมาณการ =

((ตัวอักษร ÷ ตัวอักษรเฉลี่ยต่อโทเคน) + (คำ ÷ คำเฉลี่ยต่อโทเคน)) ÷ 2 × ตัวคูณเนื้อหา × การปรับแต่งตัวแบ่งโทเคน

ตัวนับโทเคนคืออะไร?

ตัวนับโทเคนเป็นเครื่องมือออนไลน์ฟรีที่ออกแบบมาเพื่อประมาณการจำนวนโทเคนในข้อความที่กำหนด โทเคนเป็นหน่วยของข้อความที่ใช้โดยโมเดลภาษา AI เช่น GPT-4, Claude, LLaMA และ PaLM เครื่องคำนวณนี้ให้ผู้ใช้ประมาณการที่ชัดเจนเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายของข้อมูลที่ป้อนเข้า ว่ามันเข้ากับขีดจำกัดบริบทของโมเดลอย่างไร และเนื้อหาถูกแบ่งโทเคนอย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด

นี่เป็นประโยชน์โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ทำงานกับ API และเครื่องมือ AI ช่วยให้ผู้ใช้จัดการขนาดของคำสั่ง คาดการณ์ค่าใช้จ่าย และปรับความยาวของเนื้อหาเพื่อการใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ

ทำไมการประมาณการโทเคนจึงสำคัญ

ทุกการโต้ตอบกับโมเดล AI เกี่ยวข้องกับโทเคน—ไม่ว่าจะเป็นการส่งคำสั่งหรือรับคำตอบ การเข้าใจการใช้โทเคนช่วยใน:

การจัดการค่าใช้จ่าย API อย่างมีประสิทธิภาพ
การรับรองว่าข้อมูลที่ป้อนเข้าไม่เกินขีดจำกัดบริบทของโมเดล
การปรับโครงสร้างคำสั่งเพื่อประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย
การคาดการณ์การใช้ทรัพยากรในงบประมาณโครงการ AI

เครื่องคำนวณนี้ทำงานเหมือนกับ เครื่องมือประมาณการค่าใช้จ่ายการฝึกอบรม AI และ คู่มือการประมาณราคาโทเคน รวมกัน มันให้ข้อมูลเชิงปฏิบัติสำหรับทุกอย่างตั้งแต่ ค่าใช้จ่ายการฝึกอบรมโมเดล AI ไปจนถึง การขยายค่าใช้จ่าย AI

วิธีการใช้ตัวนับโทเคน

การใช้เครื่องคำนวณนั้นง่าย:

วางหรือพิมพ์ข้อความของคุณ ลงในกล่องป้อนข้อมูล
เลือกโมเดล AI ที่คุณกำลังใช้ (เช่น GPT-4, Claude)
เลือกวิธีการแบ่งโทเคน (ค่าเริ่มต้นมักจะใช้ได้ดี)
ตั้งค่าภาษาและประเภทเนื้อหา เพื่อความแม่นยำที่ดีกว่า
ปรับราคา ตามอัตราโทเคนของผู้ให้บริการ API ของคุณ
คลิก “นับโทเคน” เพื่อรับรายงานรายละเอียด

รายงานรวมถึง:

จำนวนโทเคนทั้งหมดที่ใช้
ค่าใช้จ่าย API ที่ประมาณการ (ข้อมูลนำเข้า/ส่งออก)
การใช้หน้าต่างบริบท
อัตราส่วนโทเคนต่อคำและโทเคนต่อตัวอักษร
การแยกประเภทโดยละเอียดตามประเภทตัวอักษร

เครื่องคำนวณนี้ช่วยอย่างไร

เครื่องมือนี้เกินกว่าการนับเพียงอย่างเดียว มันช่วยในด้านต่างๆ เช่น:

การวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายโทเคน AI สำหรับความยาวคำตอบที่แตกต่างกัน
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้พลังงาน AI โดยการเข้าใจภาระโทเคน
การจัดทำงบประมาณโครงการ AI สำหรับการขยายหรือปรับใช้โมเดล
การปรับแต่งคำสั่งโมเดลโดยการสังเกตโครงสร้างโทเคน

ไม่ว่าคุณจะประมาณการ มูลค่าโทเคน AI หรือวางแผน ค่าใช้จ่ายในการปรับใช้ AI เครื่องคำนวณนี้ทำให้การตัดสินใจง่ายขึ้นด้วยข้อมูลที่โปร่งใส

คำถามที่พบบ่อย

โทเคนคืออะไร?

โทเคนเป็นหน่วยของข้อความที่ใช้โดยโมเดล AI มันอาจเป็นคำ ส่วนหนึ่งของคำ หรือแม้แต่เครื่องหมายวรรคตอน

มีตัวอักษรกี่ตัวในโทเคน?

โดยเฉลี่ยแล้ว หนึ่งโทเคนเท่ากับประมาณ 4 ตัวอักษรในภาษาอังกฤษ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้แตกต่างกันไปตามภาษาและประเภทเนื้อหา

ทำไมการนับโทเคนจึงสำคัญ?

API ของ AI เรียกเก็บค่าบริการตามโทเคน การรู้จำนวนโทเคนของคุณช่วยในการประมาณราคาและรับรองว่าข้อมูลที่ป้อนเข้าไม่เกินขีดจำกัดของโมเดล

ฉันสามารถใช้เครื่องมือนี้สำหรับภาษาอื่นได้หรือไม่?

ใช่ เครื่องมือนี้รองรับหลายภาษาและปรับการคำนวณตามโครงสร้างภาษาและรูปแบบการแบ่งโทเคน

นี่รวมถึงโทเคนพิเศษหรือไม่?

คุณสามารถเลือกว่าจะรวมโทเคนการจัดรูปแบบพิเศษ เช่น เครื่องหมายระบบหรือสัญลักษณ์สิ้นสุดลำดับหรือไม่

ฉันสามารถประมาณค่าใช้จ่ายสำหรับคำตอบที่สร้างโดย AI ได้หรือไม่?

ใช่ เครื่องมือนี้ให้การประมาณการคำตอบสั้น กลาง และยาวตามขนาดข้อมูลที่คุณป้อนและอัตราการส่งออกที่เลือก

เครื่องมือนี้มีประโยชน์สำหรับโทเคน AI ที่เกี่ยวข้องกับคริปโตหรือไม่?

ในขณะที่มันมุ่งเน้นไปที่การใช้โทเคนของโมเดลภาษา แต่มันสามารถเป็นเพื่อนที่มีประโยชน์สำหรับผู้ที่สำรวจ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโทเคน AI หรือการจัดทำงบประมาณสำหรับ การปรับใช้โทเคนคริปโต AI ที่การรวมโมเดลภาษามีความเกี่ยวข้อง

หมายเหตุสุดท้าย

เครื่องคำนวณโทเคน AI นี้เป็นทรัพยากรที่มีค่าสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และทีมงานที่ทำงานกับเครื่องมือ AI มันนำความชัดเจนมาสู่ ราคาโทเคน AI สนับสนุนการ ประมาณค่าใช้จ่าย AI ที่ดีกว่า และช่วยในการตัดสินใจที่ชาญฉลาดใน ค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI และ ค่าใช้จ่ายการฝึกอบรมโมเดล

สำหรับทุกอย่างตั้งแต่คำสั่งเดียวไปจนถึงการดำเนินงาน AI อย่างต่อเนื่อง เครื่องมือนี้เสนอ เมตริกการประมาณการโทเคน AI ที่จำเป็นเพื่อช่วยให้คุณได้รับข้อมูลและควบคุมได้